Ya escribí bastante sobre como la inteligencia artificial generativa está transformando el mercado laboral a un ritmo alocado. A diferencia de otras tecnologías de automatización del pasado tiene el potencial de afectar una amplia gama de trabajos y capacidades especialmente al trabajo creativo e intelectual, que hasta hace poco considerábamos como exclusivo de nuestra especie.
Me encontré con un estudio publicado por Harvard Business Review: “How Gen AI Is Already Impacting the Labor Market” (Cómo la IA generativa está impactando el mercado laboral). Se realizó mediante el análisis de 1.388.711 ofertas de trabajo publicadas en una plataforma global de freelancing en línea. Los datos se recopilaron entre julio de 2021 y julio de 2023. Los investigadores utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático para agrupar las ofertas de trabajo en diferentes categorías a partir de sus descripciones detalladas. Estas categorías se clasificaron en tres tipos: trabajos manuales, trabajos propensos a la automatización, y otros. El análisis se centró en la introducción de dos tipos de herramientas de IA generativa: ChatGPT y herramientas de generación de imágenes.
Examinaron si la introducción y difusión de estas herramientas disminuía la demanda de empleos en la plataforma, y de ser así, qué tipos de empleos y habilidades se veían más afectados. Para complementar el análisis de las ofertas de trabajo, el estudio también examinó las tendencias relacionadas con la demanda de empleo y el volumen de búsqueda en Google, encontrando una correlación negativa entre el volumen de búsqueda y el número de trabajos publicados. Además, se midió la complejidad de los trabajos y la disposición de los empleadores a pagar por ellos después de la introducción de las herramientas generativas.
Como era de esperar, encontró que la introducción de herramientas como ChatGPT y generadores de imágenes llevó a una disminución inmediata en las ofertas de trabajo para trabajadores freelance. Los trabajos más afectados fueron aquellos propensos a la automatización, como la escritura, el desarrollo de software y la ingeniería.
- La demanda de trabajos de escritura disminuyó en un 30.37% después de la introducción de ChatGPT.
- El desarrollo de software, aplicaciones y web experimentó una caída del 20.62% en la demanda./li>
- Los trabajos de diseño gráfico y modelado 3D vieron una reducción del 17.01% después de la introducción de herramientas de generación de imágenes.
Además, este estudio reveló que la competencia en los trabajos propensos a la automatización aumentó, con un incremento del 8.57% en el número de postulaciones por oferta. Esto reflejaría el aumento de la competencia por los trabajos disponibles, dado que la demanda por estos roles disminuyó y la oferta de trabajadores no. Estos datos sugieren que la sustitución de empleos por la IA es una realidad en el corto plazo.
Más Allá del Reemplazo: Complejidad y Nuevas Habilidades
Sin embargo, la IA generativa no solo está reemplazando trabajos, sino que también está cambiando la naturaleza del trabajo en sí. El estudio encontró que los trabajos propensos a la automatización se han vuelto más complejos, requiriendo una gama más amplia de habilidades. Además, los empleadores están dispuestos a pagar más por estos trabajos que requieren habilidades relacionadas con la IA:
- Después de la introducción de ChatGPT, se observó un incremento del 2.18% en la complejidad de los trabajos propensos a la automatización.
- La disposición de los empleadores a pagar por estos trabajos también aumentó en un 5.71%.
- La demanda de habilidades específicas en IA, como el manejo de ChatGPT, ha ido en aumento.
Estos cambios indican que la reconversión profesional y la adaptación son fundamentales en este nuevo presente laboral. Los empleados deben actualizar sus habilidades para incluir capacidades relacionadas con la IA, ya que las empresas están valorando cada vez más la capacidad de integrar estas herramientas en el trabajo.
Conclusión
Tenemos una paradoja en los resultados del estudio, mientras la IA reduce ciertas oportunidades laborales (-30.37% en escritura, -20.62% en desarrollo), simultáneamente está elevando la complejidad y el valor del trabajo humano (+2.18% en complejidad, +5.71% en compensación). Esto sugiere que no estamos ante una simple sustitución tecnológica, sino frente a una reconfiguración fundamental del valor del trabajo. Donde podemos deducir algunas definiciones:
- La automatización está acelerando la obsolescencia de ciertas habilidades tradicionales
- Está emergiendo un nuevo perfil profesional que combina experiencia humana con competencias en IA
- El mercado está recompensando la capacidad de trabajar en sinergia con la tecnología
Esta dinámica nos presenta un futuro laboral donde el éxito dependerá menos de resistir la automatización y más de desarrollar una simbiosis efectiva con ella. Pareciera que la verdadera oportunidad, y el desafío, queda en nuestra capacidad para transformar la amenaza aparente de la IA en un multiplicador de nuestras capacidades profesionales.
¿Estamos preparados para abrazar esta transformación y convertirla en una fuerza de innovación y crecimiento profesional?, yo no lo creo.